なぜ、最適積み付け計画システムが必要なのか？

国内輸送では、トラックドライバーの人手不足が大きな課題となっています。

それに加えて、「物流の2024年問題」が待ち構えています。働き方改革関連法によって、2024年4月1日から「自動車運転業務における時間外労働時間の上限規制」が適用され、トラックドライバーの時間外労働時間が年間960時間に制限されます。これによって生じる諸問題を「物流の2024年問題」と言います。

人手不足の中、効率的に貨物を運ぶためには

慢性的な人手不足の中、限られた輸送リソースで効率的に貨物を運ぶためには、より少ないトラック・コンテナ台数で運ぶ必要があります。

トラック、コンテナ台数を削減するためには、複数の貨物を一緒に（混載）運ぶ必要があります。
そのために、空間を有効活用し、最適な積み付け計画を立て、積載率を高めることがポイントになります。

しかし、積み付け計画の作成は、

• 様々な形状、サイズの貨物の考慮
• 積み下ろし順の考慮
• 上積み禁止や床指定などの複雑な積載条件の考慮

など、様々な条件を考慮する必要があります。
そのため、積み付け計画作業のベテランへの属人化が生じていたり、
積み切れるかわからず余裕を持って配車するため、トラック台数に無駄が生じます。

また、パレット化によって荷役効率は上がったけれど積載率は下がってしまった、というケースもあります。
パレタイズ→バンニングという2段階の積み付け計画は、さらに難しい問題になります。

複雑な条件を考慮し、最適な積み付け計画を誰でも簡単に作成できるようにするために、
最適積み付け計画システムが必要になるのです。